语音输入¶
听写¶
默认“语音识别”工作流使用 Fn：按住说话，松开结束。识别在本机运行，随后应用词汇规则， 将最终文字保存到语音输入记录，再输入当前应用。需要仅保存记录时，在“设置 → 输入”调整输出方式。
Rill 提供本地 Qwen3-ASR 0.6B 和可选的 1.7B 模型。在“设置 → 语音与模型”准备并启用模型。 更换模型后，以界面中的就绪状态为准。流式文字是预览，最终输出以完整录音识别的结果为准。
“活动”页显示进行中、待处理选择、最近结果和运行历史。识别完成而输出失败时， 先从“全部记录”取回文字，再检查目标输入框和辅助功能权限。
智能整理¶
- 在“设置 → 语音与模型 → API 服务”配置 LLM 的 Base URL、模型和 API Key。
- 使用配置验证动作检查服务，确认所需云端处理授权。
- 在“工作流”启用“智能整理”。它与“语音识别”共用 Fn，启用一个会停用另一个。
- 按 Fn 录音。识别仍在本机完成，整理步骤把文字和要求发送到配置的服务。
智能整理修正明显错字、标点和段落，不把转写里的问题当成需要回答的指令。 LLM Key 保存在 macOS Keychain。兼容服务的参数和可用模型由该服务决定， 选择模型预设不会自动更换服务地址或 Key。
可恢复的网络、限流或超时错误可能保留整理前文字；活动中会显示整理跳过。 取消、隐私阻止、认证等不可继续的错误会停止投递，不会默默换用另一个云服务。
可选的 Jev 润色判断¶
在同一 API 服务章节暂存 TypeSafe Key，然后单独开启“用 Jev 判断是否需要润色”。 Key 与记录候选比较共用，只保留到退出 App； 保存 Key 不会自动开启润色判断，清除 Key 会关闭开关并撤销旧授权。
开启后，支持的智能整理步骤先向 Jev 发送转写文字和润色要求。明确无需修改时， 原文仍会保存并输出；不确定或判断失败时继续原有 LLM 整理。 使用屏幕或记忆参考的运行仍直接进入整理，不把这些参考发送给 Jev。
这是可选的云端判断，可能产生服务用量；它不是离线优化或纠错正确性的保证。
语音助手¶
语音助手默认停用。配置 LLM、准备需要的语音资源并授权后，在“工作流”启用， 再单独开启唤醒监听。默认唤醒短语为“Hey Rill”，也可在设置中修改。
开启监听会持续使用本地麦克风；关闭监听即可停止。助手生成回答，先保存为记录再朗读。 优先使用可用的本地语音合成，必要时回退到系统语音。
改善专有词¶
识别时需要提示名称可使用热词；稳定、可预测的错词替换可使用映射词。 从识别历史提出纠正后，需要确认再加入词库。具体步骤见词汇与记忆。